AWS 클라우드: 비용 체계

AWS의 비용 체계는 사용한 서비스 및 리소스에 대한 지불 방식에 따라 결정된다. 이러한 예시로 사용한 서비스 및 리소스, 인스턴스 유형 및 크기, 사용한 리소스의 양, 예약 인스턴스 및 커밋 사용, 지역 및 가용 영역등에 의해 결정 된다고 한다. 즉, 사용한 만큼만 비용을 지불한다. 

가격 정책 철학

AWS의 가격 정책 철학은 고객 중심적이고 유연한 모델을 제공하는 데에 초점을 두고 있다. AWS는 고객의 다양한 요구와 비즈니스 모델을 지원하고 가격을 예측 가능하고 투명하게 제공하기 위해 노력하고 있으며 그러한 예시로 규모의 경제(Economies of Scale) 라는 철학을 하지고 있다. 규모의 경제 철학을 통해 AWS 는 전 세계에 분산된 데이터 센터와 인프라를 통해 이를 효율적으로 운영하고 관리함으로써 이의 이점을 고객에게 전달함으로써 비용 절감, 운영 효율성, 유연한 확장성, 혁신과 개선을 실현하는데 중요한 역할을 한다. 

비용 절감

AWS는 대규모 인프라를 운영하므로 하드웨어, 네트워크, 전력 등을 대량 구매할 수 있다. 이로 인해 저렴한 가격으로 리소스를 제공할 수 있으며, 이러한 비용 절감은 고객에게 저렴한 서비스 가격으로 전달된다. 

운영 효율성

AWS는 자동화된 운영 및 관리 프로세스를 적용하여 인력과 시간을 절감한다. 대규모 인프라를 효율적으로 운영할 수 있는 체계적인 프로세스를 구축하고, 이를 통해 서비스의 안정성과 신뢰성을 제공할 수 있다. 

확장성

AWS는 수요 변동에 대응하기 위해 인프라를 신속하게 확장할 수 있다. 대규모 인프라를 보유하고 있으므로 고객이 필요한 만큼의 컴퓨팅 리소스를 제공할 수 있다. 이는 고객이 필요에 따라 서비스를 증가 또는 축소시킬 수 있도록 하며, 비용을 최적화할 수 있도록 도와준다. 

혁신과 개선

AWS는 클라우드 컴퓨팅 분야에서 지속적인 혁신을 추구한다. 규모의 경제를 통해 수많은 리소스와 데이터를 활용하여 새로운 서비스, 기능, 기술을 개발하고 개선할 수 있다. 이를 통해 AWS는 고객에게 더 나은 가치와 혁신적인 솔루션을 제공할 수 있다.

가격 약정할인 체계

AWS 가격 약정할인 체계는 AWS에서 제공하는 장기 계약을 통해 고객이 추가 혜택을 받을 수 있는 프로그램이다. 이 프로그램을 통해 고객은 일정 기간 동안 AWS 리소스를 예약하고 할인된 가격을 지불함으로써 비용을 절감할 수 있다. 주요한 약정할인 체계로는 온디맨드, 스팟 인스턴스, 예약 인스턴스, 절약 플랜, 커밋 사용 프로그램이 있다. 

온디맨드(On-Demand)

온디맨드는 필요한 만큼의 컴퓨팅 리소스를 실시간으로 사용하고 싶을 때 유연하게 사용할 수 있는 옵션이다. 이는 시간에 따라 가격이 변동할 수 있으며, 예약이나 약정 없이 필요한 시점에 리소스를 사용할 수 있다. 온디맨드 인스턴스는 짧은 기간 동안이나 일시적인 작업에 적합하다.

스팟 인스턴스(Spot Instances)

스팟 인스턴스는 AWS 클라우드에서 미사용 중인 컴퓨팅 용량을 저렴한 가격에 사용할 수 있는 옵션이다. 스팟 인스턴스는 경매 형식으로 가격이 결정되며, 현재 시장의 가격보다 낮은 가격으로 리소스를 이용할 수 있습니다. 그러나 다른 사용자가 가격을 높여 예약한 경우 인스턴스를 중단할 수도 있다. 따라서 일시적인 작업이나 유연한 실행 시간을 필요로 하는 애플리케이션에 적합하다.

예약 인스턴스(Reserved Instances, RI)

예약 인스턴스는 특정 기간 동안 EC2 인스턴스의 용량을 예약하고 할인된 가격으로 사용할 수 있는 옵션이다. RI를 예약하면 일정 기간 동안 인스턴스를 사용하는 것이 보장되며, 이를 통해 가격을 절감할 수 있다.

• 스탠다드(Standard) RI 가장 일반적인 RI 유형으로, 특정 인스턴스 패밀리, 크기, 지역에 대해 일정한 기간 동안 용량을 예약한다. 부분적으로 또는 전체 예약을 할 수 있으며, 예약 기간 동안 인스턴스가 예약한 가용 영역에서 사용 가능하다.
• 컨버터블(Convertible) RI: 스탠다드 RI와 유사하지만, 예약 기간 동안 인스턴스 유형을 변경할 수 있는 유연성을 제공한다. 예약한 인스턴스 패밀리 또는 크기를 변경하고 업그레이드할 수 있다.
• 스케줄드(Scheduled) RI: 특정 시간대에만 사용되는 일부 스케줄된 작업에 사용되는 RI로, 특정 시간대에 용량을 예약한다.

절약 플랜(Savings Plans)

절약 플랜은 EC2 및 AWS Fargate와 같은 특정 서비스에 대한 할인을 제공하는 방법이다. 절약 플랜은 예약된 사용에 대한 할인을 받을 수 있으며, 플랜을 구매한 사용량에 따라 할인이 적용된다.

• 컴퓨팅 절약 플랜(Compute Savings Plans): 특정 지역 및 인스턴스 패밀리에 대한 할인을 제공한다. 인스턴스 크기와 플랜에 따라 일괄적인 할인이 적용되며, 유연한 용량 할당을 지원한다.
• 에코노미 절약 플랜(EC2 Instance Savings Plans): 특정 EC2 인스턴스 패밀리에 대한 할인을 제공한다. 플랜에 따라 일괄적인 할인이 적용되며, 플랜의 유연성과 용량 할당을 지원한다.
• AWS Fargate 절약 플랜(Fargate Savings Plans): AWS Fargate 서비스에 대한 할인을 제공한다. Fargate 플랜은 컨테이너 크기 및 플랜 유형에 따라 일괄적인 할인이 적용되며, 유연한 용량 할당을 지원한다.

네트워크 트래픽 비용 (Data transfer In-Out)

AWS에서는 네트워크 트래픽 비용은 데이터 전송의 양과 전송 방향에 따라 달라지며, AWS의 가격표에서 구간 및 전송 방향에 대한 비용을 확인할 수 있다. 네트워크 트래픽 비용은 데이터 전송량, 전송 방향 등을 통해 결정 된다. 또한 서비스에 따라 다르므로 트래픽 패턴과 요구 사항에 맞게 비용을 계산하여 예측할 수 있어야 한다.

비용 최적화 전략

Right Size (적정한 크기 선택)

리소스 크기를 적절히 선택하여 비용을 최적화할 수 있다. 사용하지 않거나 효율적으로 사용되지 않는 리소스는 종료하거나 크기를 조정하여 낭비를 줄일 수 있다. 또한 리소스 모니터링을 통해 실제 사용량을 파악하고 필요에 따라 스펙을 조정할 수 있다.

Increase Elasticity (탄력적 운영 확보)

오토스케일링 기능을 사용하여 인프라를 필요에 맞게 자동으로 조정할 수 있다. 예를 들어, Amazon EC2 Auto Scaling을 사용하면 트래픽이 증가하거나 감소할 때 인스턴스 수를 자동으로 조정할 수 있다. 또한 AWS의 관리형 컨테이너 서비스인 Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS)에서는 EKS 클러스터 오토스케일러와 EKS Descheduler를 활용하여 클러스터의 리소스 사용을 최적화할 수 있다. 또한 Fargate와 같은 서버리스 컴퓨팅을 사용하여 유연성을 확보할 수 있다.

Leverage the Right Pricing Model (적절한 가격 모델 활용)

약정할인 옵션인 Reserved Instances(RI) 및 Savings Plans(SP)를 활용하여 장기적으로 사용 계약을 체결하고 할인을 받을 수 있다. 또한 Spot 인스턴스를 사용하여 가격이 저렴한 유휴 용량을 활용할 수 있다. 애플리케이션의 요구 사항에 따라 적절한 가격 모델을 선택하여 비용을 최적화할 수 있다.

Optimize Storage (저장소 최적화)

다양한 스토리지 타입을 사용하여 비용을 최적화할 수 있다. 자주 액세스하는 데이터에는 Amazon S3 Standard 또는 Amazon EBS (Elastic Block Store)를 사용하고, 장기간 보존해야 하는 데이터에는 Amazon S3 Glacier 또는 Amazon EFS (Elastic File System)를 사용할 수 있다. 데이터 액세스 패턴과 요구 사항을 고려하여 저장소를 최적화할 수 있다.